Создание видео с помощью нейросетей: инструменты, тренды и перспективы

Создание видео посредством ИИ-инструментов — новый зарождающийся тренд в медиасфере. Технология получила первое массовое распространение в 2022-23 годах, когда интернет увидел проекты от Runway, Google, Meta. Сегодня нейросети от этих компаний позволяют бесплатно или за невысокую стоимость генерировать качественный визуальный контент — только лишь по текстовому описанию.

В данной статье будут рассмотрены основные AI-инструменты, тренды AI-видео и направления развития этой технологии. Для получения доступа к генератору видео на основе Google Veo 3 можно перейти на сайт veo-3-bot.ru.

Основные инструменты для генерации видео и тренды их использования

Рынок AI-сервисов для видео активно развивается последние 3 года.

Но количество стартапов в этой сфере не показатель — многие из них не являются разработчиками алгоритмов, а работают на базе моделей от крупных компаний — Microsoft, Google, openai и Meta.

Sora — сейчас самая популярная text-to-video модель от openai. Пользователи могут создавать видео с разрешением до 1080p, с разными соотношениями сторон и возможностью загрузки собственных ассетов.

Veo — система генерации видео, представленная в 2024 от лаборатории deepmind, принадлежащей Google, которая создает видеоряд с полной звуковой синхронизацией.

Также у Google есть Flow — инструмент, объединяющий модели Veo, Imagen и Gemini вместе, с помощью которого можно делать сложные кинематографические сцены.

Gen — модель от Runway, позволяющая генерировать и редактировать видеоконтент: удалять объекты, стабилизировать изображение и менять визуальные стили.

Все эти инструменты дают разные возможности генерации видео и, следовательно, его применения. С их помощью контент-мейкеры уже наладили ИИ-фабрики, генерирующие серии коротких 60-секундных роликов для социальных сетей, объединенных единым сюжетом, анимационным стилем и персонажами.

На фоне этого формируется экосистема, где разные модели можно смешивать: например, Sora может быть использована для генерации базовых сцен, Veo — для финальной версии с аудио и высоким реализмом, а Runway — для редактирования и доработки.

Куда будут развиваться сервисы ИИ-видео

Развитие технологий AI-видео идет стремительными темпами, и уже сегодня можно выделить несколько трендов, которые будут усиливаться.

Очевидно, что ИИ-компании будут развивать функции создания видео на базе статичных изображений.

Это будет работать так: одно единственное изображение можно будет преобразовать в видео с возможностью работать со сценой как в программе — для добавления новых элементов или их редактирования.

В ближайшей перспективе стоит ожидать появления функции генерации и редактирования видео в реальном времени на основе обратной связи от пользователя (без ожидания ответа от нейросети), интеграции ботов с виртуальной и дополненной реальностью, а также повышение эмоционального интеллекта ИИ-систем для создания максимально естественного для человека контента.

Твитнуть