Неожиданные расходы на ИИ застали врасплох большинство компаний

Большинство компаний сталкиваются с непредвиденными или незапланированными расходами на искусственный интеллект. По данным исследования Asana, 82% фирм столкнулись с такими затратами за последний год. Это указывает на то, что, хотя бизнес активно внедряет ИИ, он часто недооценивает истинный объем издержек, включая расходы на развертывание, управление, интеграцию и масштабирование.

Вызовы и окупаемость инвестиций

В течение последних 12 месяцев четыре из пяти (82%) руководителей ИТ-отделов в Великобритании сообщили о непредвиденном росте затрат, связанных с ИИ. Несмотря на значительные инвестиции в эти технологии, многие компании не могут точно спрогнозировать полный спектр расходов. Организации также испытывают трудности с доказательством окупаемости инвестиций (ROI), в то время как руководители ИТ-отделов находятся под растущим давлением со стороны правления, требующего положительных результатов.

Рост затрат на ИИ обусловлен переходом компаний от пилотных проектов к полномасштабному внедрению, однако при этом не учитываются изменения в расходах, связанные с более широким использованием систем.

• По данным Asana, 82% компаний столкнулись с непредвиденными расходами на ИИ за последний год.
• Более половины (53%) предприятий пострадали от рискованных действий ИИ.
• Системы ИИ часто испытывают недостаток контекста, вынуждая сотрудников исправлять их ошибки.

Негативные последствия и «теневой ИИ»

Как прокомментировала Кристина Фрэнсис, руководитель Asana в Великобритании, Ирландии и Северной Европе, текущая задача заключается в преобразовании этих инвестиций в измеримую деловую ценность. Трое из пяти (61%) британских ИТ-директоров считают себя полностью или в значительной степени ответственными за бизнес-результаты, достигаемые с помощью ИИ, однако эти результаты не всегда оказываются положительными. Половина (53%) опрошенных заявили, что за последний год ИИ-инструмент или агент совершил действия, которые привели к негативным последствиям, таким как финансовый ущерб, юридические проблемы или репутационный вред.

Возможно, фактическое развертывание ИИ-систем также недостаточно продумано: 46% компаний отмечают, что ИИ-проекты часто терпят неудачу из-за отсутствия полного контекста, доступа к рабочим процессам, внутренним знаниям и бизнес-процессам. Более трети (37%) работников умственного труда ежедневно тратят более 30 минут на исправление результатов работы ИИ из-за нехватки контекста.

Фрэнсис также добавила, что ИИ наиболее эффективен, когда у него есть контекст: цели, решения и рабочие процессы, которые окружают выполняемую работу.

Исследование Asana также выявило распространенность «теневого» или несанкционированного использования ИИ, когда компании платят за услуги, которые не всегда используются. Каждый четвертый (25%) сотрудник часто применяет неавторизованные ИИ-инструменты, а две пятых (38%) регулярно используют личные ИИ-аккаунты для выполнения рабочих задач.

В конечном итоге, отчет приходит к выводу, что сотрудники готовы осваивать более быстрые методы работы, но они также найдут альтернативы, если утвержденные инструменты не справляются с поставленной задачей. Как всегда, лучший совет для компаний — идти навстречу сотрудникам и выстраивать стратегию вокруг их потребностей для достижения максимальной окупаемости инвестиций и экономии средств.

Твитнуть