Mozilla устранила более 400 уязвимостей в Firefox с помощью искусственного интеллекта Mythos

Компания Mozilla представила отчет о результатах использования нейросети Mythos Preview от разработчика Anthropic для поиска критических ошибок в коде браузера Firefox. Всего за один месяц инженерам удалось выпустить 423 исправления безопасности, что стало возможным благодаря внедрению передовых алгоритмов машинного обучения в процесс тестирования программного обеспечения.

Новые стандарты кибербезопасности

Модель Mythos позиционируется как инструмент нового поколения, способный находить уязвимости нулевого дня (неизвестные ранее бреши) в операционных системах и браузерах. В Mozilla подчеркивают, что по своей эффективности нейросеть сопоставима с работой ведущих мировых экспертов по информационной безопасности.

Высокая результативность в апреле 2026 года была достигнута за счет двух ключевых факторов:

• Повышения точности анализа самой модели Mythos.
• Применения специальной программной надстройки (harness), созданной инженерами Mozilla для интеграции ИИ в процесс разработки.

Эта надстройка позволила Mythos анализировать код Firefox, избегая выдачи бесполезных результатов, которые характерны для стандартных инструментов фаззинг-тестирования (метода поиска ошибок путем ввода хаотичных данных). По словам почетного инженера Mozilla Брайана Гринстеда, в процессе работы практически отсутствовали ложноположительные срабатывания, так как ИИ действовал в рамках рабочего процесса, имитирующего действия человека.

Обнаружение ошибок двадцатилетней давности

В ходе аудита нейросеть получала доступ к файлам с потенциальными проблемами и формировала тестовые сценарии для эксплуатации багов. Затем эти сценарии проверялись автоматизированными системами на наличие реальных угроз.

В обзоре отмечается, что Mythos удалось выявить уязвимости, которые скрывались в коде браузера на протяжении 15–20 лет. Для их обнаружения требовалось выстроить сложные логические цепочки из нескольких мелких ошибок. В обычных условиях поиск таких связей занимает у специалистов недели, однако искусственный интеллект справился с задачей значительно быстрее.

Роль человека в процессе автоматизации

Несмотря на успех эксперимента, эксперты призывают не рассматривать Mythos как универсальное средство защиты. Технология не способна мгновенно устранить все недостатки программного продукта в автономном режиме. Для эффективной работы на подобных масштабах нейросети по-прежнему требуются четкое руководство и контроль со стороны квалифицированных разработчиков.

Твитнуть