Как визуальные нейросети стали главным драйвером дохода для ИИ-разработчиков

Новые аналитические данные подтверждают, что функции генерации изображений и видео привлекают значительно больше пользователей, чем сугубо текстовые языковые модели. Виральные тренды, такие как стилизация под эстетику студии Ghibli, стали мощным инструментом продвижения, обеспечив разработчикам значительный приток аудитории и выручки.

Роль визуального контента в популярности нейросетей

Согласно отчету платформы Appfigures, специализирующейся на аналитике магазинов приложений, именно графические возможности стали ключевым фактором роста популярности чат-ботов. Хотя ранее основными стимулами были сложные алгоритмы решения задач и голосовое управление, сейчас ситуация изменилась.

• ChatGPT* зафиксировал около 12 миллионов новых установок за четыре недели после внедрения генератора изображений на базе GPT-4o в марте прошлого года.
• Google Gemini привлек более 22 миллионов пользователей после запуска функции Nano Banana на базе модели Gemini 2.5 Flash в августе.
• Внедрение инструментов для работы с визуальным контентом в среднем увеличивает количество скачиваний в 6,5 раз по сравнению с обычными обновлениями текстовых моделей.

Разрыв в монетизации

Несмотря на сопоставимый интерес пользователей, эффективность коммерциализации этих технологий у компаний существенно различается. OpenAI* продемонстрировала более успешную модель монетизации:

• За первые 28 дней после запуска функции генерации изображений выручка OpenAI* составила около 70 миллионов долларов.
• Google, несмотря на вдвое большее количество загрузок, заработал на аналогичном инструменте лишь около 181 тысячи долларов.

Эксперты связывают такой разрыв с различиями в стратегии продаж. Google сделал ставку на бесплатное предоставление подписок огромной аудитории на развивающихся рынках, в частности в Индии. В свою очередь, OpenAI* достаточно быстро перевела свои популярные визуальные инструменты на платную основу, что позволило эффективнее конвертировать виральный интерес в прибыль.

Исключения на рынке

Единственным случаем, когда сугубо текстовая модель смогла конкурировать с визуальными трендами, стал выпуск проекта с открытым исходным кодом DeepSeek R1 в январе 2025 года. Уникальный функционал модели обеспечил ей высокий интерес, позволивший обойти по темпам загрузок как ChatGPT*, так и Gemini в периоды их «визуальных бумов».

* — деятельность компании запрещена на территории РФ

Твитнуть